Data Science do Zero - 2º Edição: Noções Fundamentais com Python

Sobre o Livro (Sinopse)

Para aprender data science de verdade, é preciso dominar não somente as ferramentas ― bibliotecas, frameworks, módulos e kits ― mas também compreender as ideias e os princípios por trás delas. Atualizada para o Python 3.6, a segunda edição do "Data Science do Zero" explica a dinâmica das ferramentas e algoritmos ao implementá-los do zero.

Neste livro, o leitor (já com noções anteriores de matemática e programação) encontrará dicas do autor Joel Grus para se habituar com as operações e estatísticas essenciais ao data science. Além disso, desenvolverá as habilidades de hacker necessárias para iniciar uma carreira como cientista de dados. Com novos materiais sobre aprendizado profundo, estatística e processamento de linguagem natural, esta edição explica como encontrar o ouro em meio à enorme massa de dados disponível hoje.

O livro conduz o leitor por um caminho que começa pela curiosidade e vai até a compreensão total dos algoritmos mais essenciais para todos os cientistas de dados. Através dele, você fará um curso intensivo de Python. Também aprenderá noções básicas de álgebra linear, estatística e probabilidade ― e saberá como e quando aplicar essas operações no data science.

Você irá coletar, explorar, limpar, transformar e manipular dados de forma eficiente. Conhecerá os fundamentos do aprendizado de máquina e implementará modelos como k-vizinhos mais próximos, Naive Bayes, regressão linear e logística, árvores de decisão, redes neurais e agrupamentos. O livro também aborda tópicos como sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural, análise de rede, MapReduce e bancos de dados.

Joel GrusAutor / Escritor

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