Métodos estatísticos são a base da ciência de dados, mas muitos cientistas de dados não possuem uma formação sólida em estatística. Os cursos e livros tradicionais frequentemente abordam a estatística sem levar em conta as necessidades específicas da ciência de dados.
Este guia prático visa preencher essa lacuna, ensinando os métodos estatísticos essenciais para a ciência de dados de forma clara e acessível. O livro vai além dos conceitos básicos, mostrando como aplicar esses métodos na prática e evitando erros comuns que podem comprometer a análise.
Com foco na linguagem R, um dos principais instrumentos da ciência de dados, este guia é ideal para profissionais com algum conhecimento estatístico e familiarizados com R. Através de exemplos práticos e explicações detalhadas, o livro conduz o leitor por uma jornada completa no mundo da estatística aplicada à ciência de dados.
Ao longo do livro, você aprenderá a importância da análise exploratória de dados para entender os seus conjuntos de dados antes de aplicar qualquer modelo. Aprenderá também sobre amostragem aleatória e como ela contribui para a qualidade dos dados, mesmo em grandes volumes de informação. O livro explora o design experimental e sua importância para obter resultados confiáveis, além de abordar conceitos cruciais como regressão, séries temporais e análise de variância.
O objetivo final é capacitar o leitor a aplicar métodos estatísticos com segurança e eficácia na ciência de dados, permitindo uma compreensão mais profunda dos dados e a tomada de decisões mais assertivas.
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Data de publicação | 1 de julho de 2019 |
Edição | 1ª |
Editora | Alta Books |
Formato | Capa comum |
Idioma | Português |
ISBN 10 | 855080603X |
ISBN 13 | 9788550806037 |
Páginas | 392 |
Qtd. palavras (estimado) | 98.000 |
Tempo de leitura | 13 horas e 4 minutos |