Luiz Paulo Fávero
Sobre o Livro (Sinopse)
No cenário atual da ciência de dados, a capacidade de analisar dados é fundamental para diversas áreas do conhecimento. O "Manual de Análise de Dados: Estatística e Machine Learning com Excel®, SPSS®, Stata®, R® e Python®" se apresenta como um guia completo para quem deseja dominar essa habilidade essencial.
Escrito pelo renomado professor Luiz Paulo Fávero, o livro aborda desde os conceitos básicos da estatística até as técnicas mais avançadas de machine learning. Com uma abordagem didática e prática, o autor conduz o leitor por cada etapa do processo analítico, utilizando exemplos reais e base de dados para ilustrar os conceitos apresentados.
A obra é estruturada em três blocos temáticos que cobrem desde a modelagem estatística básica até as mais modernas técnicas de machine learning, incluindo algoritmos de aprendizado profundo. A linguagem utilizada é clara e objetiva, tornando o livro acessível tanto a estudantes como a profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em análise de dados.
O autor destaca a importância da prática na aprendizagem, incentivando o leitor a aplicar os conceitos aprendidos em softwares como Excel®, SPSS®, Stata®, R® e Python®. Essa abordagem prática torna o livro uma ferramenta valiosa para quem deseja se tornar um especialista em data science.
A segunda edição do "Manual de Análise de Dados" apresenta diversas inovações, incluindo a atualização dos algoritmos de machine learning e a inclusão de exemplos práticos com os softwares mais utilizados no mercado atual. Com sua abordagem abrangente e didática, o livro é uma referência completa para quem busca dominar as ferramentas essenciais da análise de dados no mundo contemporâneo.
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Edição - Ficha Técnica
| Data de publicação | 15 de janeiro de 2024 |
| Edição | 2ª |
| Editora | GEN LTC |
| Formato | Capa comum |
| Idioma | Português |
| ISBN 10 | 8595159920 |
| ISBN 13 | 9788595159921 |
| Páginas | 1288 |
| Qtd. palavras (estimado) | 322.000 |
| Tempo de leitura | 42 horas e 56 minutos |