Aurélien Géron
Sobre o Livro (Sinopse)
Neste livro, o autor Aurélien Géron guia o leitor por um aprendizado prático do campo do Machine Learning, abordando desde os conceitos básicos até as ferramentas mais modernas para construir sistemas inteligentes.
A obra se destaca por apresentar exemplos concretos e frameworks Python como Scikit-learn, Keras e TensorFlow, tornando a leitura acessível tanto para programadores iniciantes quanto para aqueles que buscam aprofundar seus conhecimentos em Machine Learning. O livro aborda um amplo espectro de técnicas, desde algoritmos clássicos até as últimas novidades em deep learning.
"Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow" foi cuidadosamente atualizado para incorporar a versão mais recente da TensorFlow e da Scikit-learn, garantindo que o leitor esteja trabalhando com as ferramentas mais atualizadas do mercado.
A estrutura didática do livro permite ao leitor absorver o conhecimento gradualmente. Cada capítulo acompanha exercícios práticos que permitem ao leitor colocar em prática o que aprendeu, consolidando seus conhecimentos de forma eficiente. O código fonte para todos os exemplos está disponível no GitHub, tornando a leitura ainda mais interativa e útil.
Através da combinação de explicações claras, exemplos práticos e ferramentas modernas, "Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn, Keras & TensorFlow" torna o aprendizado de Machine Learning uma jornada desafiadora, porém acessível e recompensadora.
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Edição - Ficha Técnica
| Data de publicação | 6 de setembro de 2021 |
| Edição | 1ª |
| Editora | Alta Books |
| Formato | Capa comum |
| Idioma | Português |
| ISBN 10 | 8550815489 |
| ISBN 13 | 9788550815480 |
| Páginas | 640 |
| Qtd. palavras (estimado) | 160.000 |
| Tempo de leitura | 21 horas e 20 minutos |